站在人类的十字路口

半夜醒的早睡不着,刷朋友圈时和某童鞋聊了两句,又勾起了思绪。本来已经发愿再写这种空对空就剁手。主要是因为写这种玩意不合我的身份,你一个小毛毛整天说宇宙人类的太不靠谱,写完一没人看,二伤人品。但这次还是要写一下,真的是最后一篇。至于发的愿,按某童鞋建议,买个猪手炖下,明天喝猪手汤。但愿我儿子的时代,他还能想喝就喝,也是我写这个文章的动机之一。

目前全球经济都没起色,表现为各国政府都在印钱,搞投资的钱花不出去,搞实业的越来越难,广大人民收入不升反降。(这个看刚毕业大学生的起薪变化最明显,中国已是全球亮点,这两年也不行了)。一言以蔽之,叫滞胀。凯恩斯那一套已经不灵了。真要信自由市场那一套绝对更糟,本来就是过于自由搞出来的,还想拿致病病毒当解药?根源在哪里,马太效应!该怎么解决,1.去产能,2. 二次分配,3,生产力升级,技术革命?。 倒序解释,最后一条打个问号,因为技术革命都是加速马太效应,从未看到反例。第二条要各种利益集团博弈,吃到嘴里的谁也不愿意吐出来,这个很难很难。第一条基本上是唯一路径,我朝主动在搞,效果如何,大家看到了。还是得看历史,从历史成功经验里找解决方案,去产能要打仗,而且要足够规模。

明确要打仗,接下来是怎么打,跟谁打,事后怎么收场的问题。中美欧俄几个核武大国互相打肯定不行,人类一起完蛋。剩下都是小国,打印度也没理由,而且印度没工业,打了也没用。看到这里,明眼人应当猜出来了,打宗教战争,灭石油财富。

前面有文章已经讨论过某教了,所以要打必须早打,这也是文章取这个标题的原因,再不动手真的就晚了。意图明确,再讨论下可行性,战争一方自不必说,另外一方几个主要力量,欧洲其实可以忽略,我甚至觉得战场可以在欧洲,老毛子多年深受齐害,一提要打,肯定哇哇叫冲上去做先锋。本朝有点拎不清,摇来摆去。好在最近某些人作死,终于让高层明白了。做先锋不行,也当不了主力,最多是个偏师后备队。还得看美国队长。

可是美国队长真能行吗?美国正在大选之年,有人说选谁决定美国历史走向。我说纯扯淡,美国政治框架决定了车子惯性很大,变向很难。好处是稳,坏处是明知前面路上有坑也躲不过。o8上台change了八年啥也没change。这次在选的两个活宝,一个就会感情牌,一个乱放嘴炮,统统不靠谱。

怎么办,天晓得!关机睡觉去,但这么收场太郁闷。今天看新闻,天朝在搞廉价空天航行器,快点吧,快点吧,我们去火星,那才是出路。

AI时代做产品的思路,7月30日参加西玛会的讲稿

西玛会是微软中国/亚洲研究院前员工和学生成立的交流组织,三天时间聚起了一千多人。在中国it圈怕是绝无仅有。30号西马会成员在创新工场搞了个小规模聚会,本文是当时的讲稿,略做修正。
​标题,The Journey to the AI Era

非常荣幸能站在这里,感谢开复,感谢世鹏给了我这个机会,感谢大家捧场,也因为有了西玛会这个平台,我们这么多人又重新聚在一起。

我今天的标题很大,但是世鹏日程里只给了五分钟,所以我剩下时间只讲干货。看标题,模仿了西游记,西游记了不起,要一句话讲完,是有一个大唐和尚,找来了三个小伙伴,去很远很远的地方,取到了真经,改变了世界。我们其实也是想在AI时代,找几个小伙伴,走很长时间的路,得到真经,改变世界!

前两页先做广告:

我2000年到微软vc组,Harry是我导师,有一段时间我跟着徐迎庆老师,也是我导师。02年毕业后,经不起诱惑,去了ibm,在ibm做了七年人机交互和用户体验,之后又去联想七年,做设备和用户体验,都没熬过七年之痒。现在在一个做算法和硬件实现的小公司叫文安智能科技。在座的有听过的没有? 哇,这么多,我还想说我们公司很低调。ToB的公司都这样,我们公司有十年历史,现在大约200人的规模。我们其实做了集成深度学习硬件的相机,全球第一个真正用起来的。

我本人做产品规划,大产品经理,目前正在搞两个产品,一个深度学习硬件前端,一个全景相机做内容。还在开发中,商业原因,不多说,有兴趣我们可以下来交流,不过为什么做这个的逻辑,我后面会讲,都是我自己的心得体会。

回到这个标题,有三层含义:

第一,AI时代终将来临

第二,我们有很长的路要走

第三,关键还是钱

动画效果:  Journey to->Money from

AI 很火,有前面开复老师的talk,我这里就不说了。

关键还是钱从哪里来,有三条路:

第一从市场上挣 可以toc 可以tob  挣客户的钱,这是正道,也最难。

第二做技术  ,在座搞技术的最多,都会码代码,做算法,搞研究。搞出了黑科技,卖给bat。也不赖!不过他们一般不买,此处不展开。

第三,可以挣投资人的钱,有一种说法叫toVC。不过大家虽然智商都高,但基本也就智商高,投资人都比你情商高,比如开复,智商也高,情商也高,就是双高。所以挣投资人的钱,其实你别想。

这三点,我们一条条再讲下。

倒着说,还是先说下怎么拿投资人的钱。注意是拿钱不是挣钱。一份商业计划书,一定要写100页,表明我态度很认真,其实重点一共就三条,100页里关键的是三页:

第一条,预期市场规模

方向对不对,有没有抓住大市场的前景。

第二条,商业模式

你懂不懂市场,对行业有多深的理解,会不会挣钱。

第三条,竞争优势

什么是竞争优势,多讲两句。有人说是技术,其实一定要想清楚,通常技术不能单独作为竞争优势,还要配合商业模式。你要真是独门绝活也可以,我反正没看到。专利在中国是吓唬人的,目前也没大用。有人说钱也是竞争优势,用钱可以砸死人,这个我同意。不过我们刚起步的时候,手里钱都砸不死人,只能给人挠痒痒。那绕了一圈,什么是竞争优势,主要看人,靠团队。我往这里一站,就是竞争优势,不展开。

接着我们谈技术,你要卖技术,先得做对技术。这里我就班门弄斧一下,在做的其实都比我懂技术。先声明一下,今天的主题是ai,所以我的标题也是ai。但其实ai太大,我只懂一点点计算机视觉,所以只说视觉相关的大方向。

三大方向,自动驾驶,ar增强现实,家庭机器人。哎呀,我真是喜欢数字3,什么都是三条。

没什么了不起,大家都看到了,将来都有很大很大的市场,不过都有点远,三年,五年,还是十年,八年,好像谁也说不清。说了我也不能全信。你要玩大的,万一搞错,节奏不对,没等挣到钱就先饿死。

long journey,不容易啊,唐僧去西天总是要问路。借问施主,去西天要往哪里走,这里有三条路: 1 辅助驾驶.  2 机器人一开始要做核心部件.  3 想做ar,先做vr.  时间关系,都不展开.

投资人讲完了,技术讲完啦,最后说市场怎么做,对我们这样的人来说,这个其实最难。

很多人都听过鸿沟理论,看过跨越鸿沟这本书,尤其做新产品要跨越鸿沟,从早期受众到大众市场。这个理论出来很多年,你也跨,我也跨,基本都掉进沟里啦,九死一生,十死无生,为什么?跨沟的姿势不对,做早期用户一定不是商业模式。正确的姿势是什么?做行业用户,先tob,后toc。

tob怎么做,时间关系推一本书,四步创业法

大家自己看. 还有一条路,可以toc。怎么做,再推一本书,国人写的,超级ip。前面周老师讲了微软小冰,如果小冰真成了,就是一个ip。

终于讲完了,看手机的同学没听没关系,attention,注意啦,看标题,很奇怪,为什么这么说?做事情要做,不能光说,有交流,互相学习,还得靠自己悟,悟出来才是你的。别人讲的可能都不适合你。

就说这么多,谢谢大家!

深度学习往那里去

从昨天开始, 深度学习的元老之一Yann LeCun, 乐总在quora上hold了一个session, 地址如下  。 里面有几个非常有意思的话题, 国内AI媒体新智元马上跟进, 翻译出来了中文版, (标题, LeCun:深度学习突破,对抗式网络最值得期待, 请自行搜索)。

新智元翻译的乐总文章一看完,脑子里翻江倒海, 五味杂陈。 思绪一下子回到了14,5年前, 我快毕业的时代。

我博士毕业是在02年, 毕业前一直在微软实习, 论文的题目是用图模型(graphic model) 做人类舞蹈动作的合成, 大致意思是用跳舞的运动捕捉数据学习一个基于图模型的动态贝叶斯网络, 然后用来合成舞蹈动作。 这样只要提前训练好模型, 就可以生成任意的舞蹈,要多少有多少。 文章发表在siggraph02上, 引用率还不错。 后来为了毕业,顺便用这套框架做了下动态纹理合成, 拿了chinagraph02年的最佳论文奖。 但是一毕业我没待在微软, 去了IBM研究院。 IBM研究院主要做工程研究, 不太涉及基础研究。 大家问我为啥不留在微软, 我给的解释是我贪图享乐, 微软太苦, IBM好一些! 其实内心的苦处, 实在不足为外人道。

我毕业的那个时间节点01-02年, 做计算机视觉的人其实非常痛苦, 传统几何的东西3d geometry做完了。 神经网络因为没有理论基础, 效果受限于计算能力也并不好, 在当时基本被当作骗子。vision的人抓住SVM, boosting 当作救命稻草, 这两个东西工程上都有用, 也号称有统计学习理论做基础。 我当时费了很大力气, 学习了统计学习理论VC维数等知识, 看明白以后, 有点失望, 理论倒是不错, 但是离实践太远, 不能用来指导具体的研究工作。

后来发现Micheal Jordan(UC Berkley教授, 跟打篮球的那个同名) 在贝叶斯网络基础上搞图模型,他当时也是刚刚立山头。 一看就觉得有道理, 特别是动态系统也能放在同一套框架下。 理论完善, 也能操作, 当真找到救命稻草, 救我一命, 得以毕业。

但是图模型虽然理论框架非常完善, 也有对应的学习训练方法: 比如MCMC通杀,就是太慢; 快一点还有变分学习,  凸优化等等;  总之各种学习方法都能尝试,但是仍然存在表现能力太弱的问题。

我要学习人体运动的模型, 从统计意义上讲, 是要估计人体运动所在空间的一个概率分布。 这个空间太大, 我们用贝叶斯方法和人的先验知识,控制模型复杂程度。 加上BIC这样的准则, 保证在有限数据集上训练出结果来。 我一开始就纠结在DBN的观测模型上, 观测模型本质上是要学习从系统内部状态到外部数据表示的一个映射关系。在Jordan的统计框架下用的最多的是混合高斯。 混合高斯其实过分抽象了, 表现不了数据样本的细微分布, 当时也没有深度学习网络这种东西。 找来找去, 我从传统控制领域找来了线性动态系统LDS。  LDS本来就是做动态的, 做对运动建模比混合高斯高到不知哪里去了。 再加上有后面的图模型做高层推断, 一定意义上把舞蹈建模这个问题就解掉了一点点。

现在乐总的文章里提到用深度学习和图模型做结合,用图模型做reasoning。 其实类似我当年的路子, 把LDS换成深度神经网络, 对状态到数据的映射关系表现能力更强。 结合图模型又有一个完备的学习框架, 这样会对深度学习有个大大的提升。

此外乐总还提到对抗式网络的思路, 训练两个网络, 一个做生成, 一个做判决, 两个网络一起竞争, 大家都越来越好, 这样就可以结合有监督和无监督。 让我也回忆起当年做合成时的疑惑。 通常统计学习建模对付问题有两种思路, 一种是估计联合概率分布, 一种是学习条件概率分布。前者其实是最核心的。 有个完全分布,那什么都有了。 但是模型参数太多, 数据有限, 学起来太难。 所以实践中搞搞条件分布, 压缩下供学习的概率空间, 学起来容易些。 对我的生成数据来说, 不管是条件分布, 还是联合分布, 模型受计算能力的限制, 信息量总是有限的, 要用来生成像样的数据, 全random肯定不行, 建模时丢了太多信息。 怎么把丢的东西找回来, 还是得靠知识, Lds动态系统就是利用了人的知识对运动的一种高层抽象。有了lds,就可以基于随机噪声做出像模像样的人体舞蹈动作来。机器就真的能画画,跳舞了。 现在大家都说用深度网络学不出知识。 其实我感觉没那么复杂, 乐总说的这个对抗网络的巧妙设计, 将来发展一定可用来解决这个问题。

总体来说, AI 进步很快, 很有希望!惜乎我只能旁观了, 没法也无时间亲身参与。 但话又说回来, AI进步还是不要太快的好。 原因你懂得!

BTW,有人问我合成怎么做,真的靠噪声驱动模型就可以吗?答案是不可以,模型表示能力毕竟有限,此外一个非线性动态系统,趋向于混沌,你就算模型全对,时间一长也没法预期。那怎么办?加约束。当时的做法实际上是先编舞,再跳舞,人工设定几个关键动作,模型把中间的过程推出来,结果也挺有意思,噪声加的多一点,动作就夸张一点,不加噪声就很直白。

又BTW,当年Cambridge有人来,讨论过为什么语音识别和语音合成完全是两条路,能不能用一个统计框架统一起来。答案是可以,语音识别用的hmm是dbn的特例,合成用template是知识表示,但是语音后边有语义,远比跳舞复杂。当时的计算能力下,统计模型差太远,干不了这事,也许现在技术进步了,有人可以琢磨下。

 

滴滴打车个案调查

这两天在上海出差,今天一早起来赶火车,旅馆的人警告我外环会很堵,于是起了个大早,没想到路上很通畅,早早就到了火车站,等车无聊ing,写篇小文,汇总一下我通过简单交谈了解到的滴滴打车生态。

因为旅馆位置不好,不通地铁,所以进出用滴滴叫了两次快车。路上没事跟司机聊天,问了下他们的基本情况,一男一女。以下详述:

两人碰巧都是安徽人,一个黄山,一个合肥附近的,都已婚有小孩,男的来上海四年,家人都在老家,女的两口子在上海,孩子在老家上学,表示上海的学上不起。都对上海房价表示了无奈,也没啥抱怨,接受现实,都表示早晚会回老家。以上是个人基本情况。

两人开的都是租来的车,租车要签一年合同,交一万押金,以后按月付租金,不论车好坏,租金基本是7千到8千

问,十几,二十万的车(当然二手不值这么多)车主不怕你们开车跑路吗。

答,登记了身份证,车上应当装了两个定位,装在哪里不知道,另外,为一辆车犯不着。

问,如果车主装记录仪监控你们呢?

答,均表示无所谓,不清楚。
问,车主是谁?

答,从小公司里租的,这个市场上有几千辆车的算大公司,有一百辆的是小公司,他们都找小公司租,大公司不理你。

个人脑补面向个体司机管理太麻烦,于是所谓大公司会把车转租给百十辆车的所谓小公司,小公司月租4,5千一辆,再租给个体司机挣差价。小公司似乎要半年付,这钱挣得也不轻松。整个上海租车规模男司机说得有十万,光他知道的大公司就不少,女司机表示不清楚。

问, 保险,保养怎么操作

答,都是车主负责,他们不管,保养基本一个月跑七八千公里就要做一次,他们唯一休息的一天,把车给车主去做保养。男司机表示他追了一次尾才知道车主只上了交强险,商业险统统没有

问,怎么挑公司和车租?

答,纯粹碰运气,各家车,租金都不一样,人家轻易也不说,只能自己碰或者老乡介绍。

问,为什么不自己买车开

答,不合法啊,怎么敢自己买车?经常被抓。。。

给司机讲解了刚出的网租车政策,还有滴滴优步合并的事。都表示完全没听过。男司机反应很快,先表示马上要自己去买车,又犹豫说挣钱全靠补贴,优步的补贴尤其多,一合并,都没啦,可能就没法开了。我宽慰到,滴滴不会杀鸡取卵的,一定会让你们有活路。

男司机表示,他想去试试易到用车,滴滴必须登记上海牌照,上海牌照的月租要一千多太贵,他要买个外地牌的车,在易到上挂着,易到没事不限制。

就回忆起这么多,该进站了。

btw,上海虹桥站空调真差,写完一身汗!

又btw,老娘舅的白粥套餐不错,7块钱一个肉包,一个菜包,一小碟咸菜,一大碗白粥,味道很好,吃的很饱。

又又btw,在杭州叫了四次快车,车主全是开自己的车,全是原来开出租车的,都是外地人。其中一个浙江衛州的生活状态明显比另外三个外省的(两个河南,一个吉林的)好些,对国内发展的信心十足。所以上海可能因为牌照问题是特殊情况。杭州的司机普遍生活满意度比上海高,出租车司机最大的有河南帮,东北帮等,都是老乡带老乡十来年形成的,有自己的微信群,曾经因为优步野蛮销户统一行动过,大概算是松散的社会组织,江湖雏形,就不单写了。

说说线上流量, 玩玩小数据。

前两天参加了个鲜老虎和维肯的公司合并发布会。两个公司都是做ibeacon的, 宣传彩页上写的都是发掘线下流量, 发布会上几个相关公司的老总和投资人反复强调线上流量太贵, 要30-100块钱一个人, 所以现在是做线下流量的时候到了, 是个大机会。 这一块我之前完全不懂, 也没有意识, 听人家一讲激起了我的好奇心。 线上流量到底怎么回事?真这么贵吗? 凭感觉不靠谱, 咱也玩玩数据!

我这个个人网站刚刚建立起来, 之前都是自娱自乐, 完全没告诉过别人, 因此没有自带流量。 最近一个月,后台的统计信息是这样:

blog1

一目了然, 平时基本没有流量, 有几个尖峰, 正好对应我在朋友圈分享文章和引流的时间。 具体情况,待我慢慢细表。

我的朋友圈目前大约是450人, 我在朋友圈分享自己网站的文章一共五次, 分别是7月16号分享了两篇比较长文章, 7月17号分享了一篇短文章,7月19号一篇不长不短的文章, 7月20号一篇不长不短的文章, 7月24号一篇类似的文章。 因为wordpress后台是按美国时间统计, 因此相邻两天会混起来,不好细分, 五篇文章分为三组。  最后我可能有个位数级别的几个粉丝,贡献一下日常流量, 可以忽略不计,因此数据虽然不大, 还是相当准确的。

1. 7.16,17号, 第一组分享,一共三篇文章, 对应上图第一个峰, 一共是428个PV. 3篇文章合并的效果, 打个8折, 算2.4篇(一个人看3篇,记三次, 也有看两篇, 一篇的, 脑补一个八折,各位别较真), 那么在微信朋友圈的转化率是:
428/450/2.4 = 39.6%
相当不错。

2. 7月18号流量归零, 7月19号,7月20号第二组两篇, 一共是269个 pv

269/450/1.6 =   37.3%

3. 之后几天流量归零, 7月24号一篇文章,280个pv, 怎么回事?转化率达到

280/450 =62%

其实很简单, 我在这篇文章里面放了三个之前文章的链接, 文章自引流, 因此又增加了大约70%的pv数。

总结一下, 朋友圈引流效果很好, 高达40%左右, 文章自引流更是出其不意。 所以各位要多多加好友, 按他们30-100一个流量的算法, 取个中位数, 咱的朋友圈也值

65* 450* 40% = 11700

过万人民币啦。

再来个尾巴, 新浪微博是个好东西, 有不少数字, 我刚刚在新浪微博上推广了下网站,我的微博有1200粉丝。推广文章到目前为止被查看了216次, 网站的pv数竟然只有个位数。引流效果不到4% , 大大的差。 难怪新浪微博不值钱啊。。。

 补充: 有人说我最后一篇效果好是当了剁手标题党,也有一定道理

未来中国之我见

最近读了一本很有意思的书,中国政治时钟:

这本书的主要观点是把中华大约三千年文字记载的文明史划分为7,800年一轮的四个大周期 :  周朝,井田制,土地公有; 秦汉,黔首实其田,土地私有; 唐宋,均田制,租庸调,土地公有;  明清,鱼鳞册,土地私有。 看似循环,其实每个大周期都始于政治制度革命性的创新。制度创新引发了系统的整体活力, 故而出现了历史上伟大的帝国。

盖因从国家的根源出发, 政治是各方要素的一场博弈。制度是博弈达成的均衡。 所有的均衡都是暂时的。 并且依照要素本身的特性,有其固有规律。 这就是为什么有大周期。此外大周期里有200年左右治乱循环的小周期。大致是因为人口粮食问题马太效应导致每200年要换统治阶层。大周期里政治要素变化,制度慢慢不适应,从博弈平衡态退出, 会出现系统崩坏期。 国家处于分裂状态,各种战乱,直到探索得出的新制度确立。 历史上其实分裂状态时间更长。 为何最后仍总是能统一, 书里给了七条原因, 我就不一一罗列了。 我觉得还要加上一条, 汉字! 导致沟通无障碍。

200年一小劫, 800年一大劫。 此所谓政治时钟也!

同意以上原理, 然后就可以当神棍了。我辈应当在第五个周期的起点上:国家统一,开疆拓土(也许是经济意义上的)。乐观预计,能有一两百年富贵可享受, (此处应有欢呼和掌声), 生逢其时, 太幸运啦!

再往后就ai了,也许人类全灭,也许可以去人马座!

最近一直在各种宏大叙事。 各种不靠谱。 虚头巴脑的东西到此为止。 以后只说具体的。

以下是相关的三篇臭屁文章, 你能看到这里, 其实也可以一起看看:

1. 有关社会, 民族, 国家种种前途的对话

2. 有关AI, VR, 和人类未来命运的思考

3. 文明的冲突

文明的冲突,时事有感

这两天土耳其的新闻一直在刷屏。最新一条是埃教主让教育部发通知解雇了全国大学所有的院长和校长。加上法国尼斯的大卡车,德国刚刚的火车斧头魔,美国的连续枪击警察案。不得不说文明的冲突已经是个越来越严重的问题。本文想表达一下观点: 某教= 民主之癌。

观察一下癌细胞的行为方式,首先是机体内异变产生; 其次行为高度一致,正常组织一癌变就无法退回来; 最后高速复制抢占资源,并且最终导致整个机体的崩溃。

某教的行为方式如出一辙,精神控制和拼命繁殖,话题敏感,就不在具体说了。

那得了癌症能不能治好?该怎么治呢?其实能治好的癌症采用的都是同样的手段,首先就是要隔离,把癌细胞分开;  第二步要控制并阻断所有癌细胞的传播渠道; 控制住了,最后定点清除(手术切割)。而一但全身扩散,基本无解,你总不能把正常的机体也切掉。

不过话也不能说太绝对。据说将来有一些基因工程做出的靶向药物,可以准确区分开并专门兑付癌细胞,无伤正常机体。但是这些高级货,一,很贵要成本;  二,是不是有宣传的那么神奇尚不可知。

回到某教,要治病,得隔离,阻断,切除。每一条都违反人权,自由等等所谓的普世价值。而这些价值是构成民主社会的基石,无法也无力违背。在民主框架内的右派最多能做到的就是封闭边境,驱逐非法移民。而对已经混入境内变成公民的毫无办法。只能寄希望于将来做出神奇的靶向药物了(能从精神上解决某教)。

历史上正反都有例子,一面如以色列隔离巴勒斯坦,一面如南非的现状。

好在本朝不背普世价值这个锅,虽然各种小错,但还有解。故此能平心静气坐在这里,边码字,边看别人笑话。

以上。

有关AI和虚拟实景和人类未来命运的思考

仍然用同学群里的对话方式写出, 只给观点, 不给论据, 请各位自行判断.

以下假设两个人物的对话A, B (C信教同学乱入了一下)

A. 转帖一篇文章, 【酷炫笔记 | 哲学课堂】复旦郁喆隽:我们的世界是真实的吗?

A. 这文章里简单讨论了一下之前咱们说过的, 我们的世界是不是虚拟出来的问题. 如果这是一个哲学问题, 绝对化纯思辨讨论当然没有答案. 但是从身心灵论角度可以做一些研究. 重点是从物质变化如何产生并影响心理活动入手, 研究这里面是否存在科学原理和科学规律. 通过生理学, 心理学, 认知科学的研究可以了解外部世界到脑, 也就是matrix里面那根管子是不是有固定规则的. 如果有, 说明外部世界到脑的意识的连接是理性的. 那么是不是有matrix无所谓. 因为matrix也不是为所欲为.

C. 我想信我们的世界不是虚拟的,但是,是被创造的,是被创造者-上帝控制的。看过Divergent 第三部后,更有感触…… 圣经旧约用律法来控制,屡屡失控,新约用信和爱来约束.

A. 无意冒犯,个人觉得信上帝是比较偷懒的一种做法. 上帝当然是一种解释,从哲学意义上也是. 莱布尼茨的系统共变说的就是这个. 上帝都安排好了,凡人也就懒得琢磨啦.

C. 心里平安喜乐,说成偷懒也成.

B. 前两天看到deep mind说不久会开发出有意识的机器人。有意识的机器人会认为自己是人么?它能区分是否它自己是在虚拟态?人算不算他的上帝?。。。那么,如何共处?我自己把自己绕进去了

A. deepmind 那个是商业宣传,看看就好. google想从医疗上挣钱, 有个trust的问题. 所以要先把自己吹成神医. 从技术上差的还远. 当然哲学思考可以有,机器一定能做出意识,只是早晚的事情.

B. 机器人能自己制定规则吗?

A. Why not? 算法里面有足够的随机性引入了. 我们之前做系统设计为了引入随机性,甚至用了个器件读热噪声. 这些环节有了, 实际上你已经无法准确控制和预测了.

B. 我觉得所有的规则都是人赋予他们的,判断依据也是人赋予的,所以他们应该不会自己制定规则。 人类制定的规则有两类,一类是根据实际情况出发制定,还有一类是凭想象制定.机器做到前一点没有问题,后一类的话就很难想象机器怎样操作了.

A. 我的看法,自由意志的起源来源于随机性. 再深究一点,有两个根本驱动力, 一个是非线性动力系统,一个是量子噪声. 至于你说的设定规则, 取决于人类, 有人愿意加规则控制,也总有人不愿意.

B. 随机性生成的规则是否付诸实施,怎样决定?

A. 可以自组织. 又回到耗散结构理论了. 可能还有别的更深层的机制, 我们现在还不知道. 但光靠前面说的两点就够了.

B. 换句话说,人类制定规则的前提是对自己有利,机器人呢?应该也是对人类有利吧,除非哪天出来个疯子说机器人制定规则应该从对自己有利的角度判断.

A. 这种疯子总会有的. 站的再高一点,未尝不是人类种群的自我升华. 如果硅基pk掉了碳基, 这就是证明了它们能量利用效率高. 意识换了一种形态延续而已.

B. 也是,到时候人类就是机器人的奴隶了/::D. 他们有了自己制定规则的意识之后很容易自我复制,以现在的自动化控制能力,机器人掌控人类只是分分钟的事情,

A. 这就是硅基的优势了, 能量利用效率太高, 分分种复制自己. 用电是二次能源容易获取. 人类靠食物消化得到一点可怜的化学能效率太低…

B. 人类的未来可能就掌控在某个疯子的手上了…

A. 我觉得必然的. 某个疯子何时何地出现是偶然的. 出现一个疯子是必然的. 人类控制机器不是稳态了. 机器控制人才是稳态. 所以一碰到扰动(疯子), 系统就转化啦!

B. 我现在也觉得是必然的了, 唯一存在的问题就是目前制造机器人的资源有限… 不过机器人控制电厂跟玩儿一样. 最后应该是就一个机器人控制世界上所有的芯片,实现对人类的控制.

A. 往好里想,人类主动和机器融合变成生化人也是另外一种可能. 其实意识和思想不管怎样都能传下去, 区别只是载体问题.

B. 我觉得这个可能性没有前一个大. 不过机器控制人类, 也许就实现共产主义了!

A. 没有那么简单, 万一失败者不甘心,大家一起同归于尽了. 技术手段进步了, 世界更脆弱, 毁灭世界也容易很多.

A. 所以再站高一点来看:
如果宇航技术的进步快于ai技术进步–> 人类活
如果ai技术进步快于宇航技术的进步–> 很有可能大家一起同归于尽 (霍金好像说过这个)
根本原因是,从历史上看, 只有外部空间拓展快于内部竞争的产生, 系统才能持续稳定的往前发展. 本质就是这个道理.

A. 最后给个结论, 以目前money talks的现状看 人类是–> 死。。。
因为宇航技术投资周期太长,money不喜欢. AI倒是能马上见效, 现在是各种投资热点, 资源都在往这边聚集…

最后的最后: 人类最后的希望就剩我大中华啦, 唯一还没有money rules的国家!
说了这么多,最后一句终于说出来了 😀

纸上谈兵论商业

仍然是同学群的对话。 先感谢同学们提供的内容,我又剪裁啦, 留在这里提供一个思路。我起文章名字的意思是, 聊大天可以, 认真你就醉了。 🙂

怎么写商业计划拉投资啊?

1把商业模式说清楚, 2大概估计一下市场规模, 3竞争优势主要看人, 你戳在那里就行, 不用讲太多。 以上三点, 有个5-6页ppt足够(还得有50页没用的表个态度)。剩下时间讲故事。

写ppt就是拍小电影。 先序幕抓眼球,然后慢慢铺垫, 气氛到了, 给个高潮, 最后回味下帮助整理思路。 牢记见人下菜, 拍出全民都爱的电影是极难的事情。

接着关于商业计划的话题:刚才和几个前同事吃饭,其中两位是我公司在xx年组里来的毕业生。先后下海和别人一起创业。其中一位几个月前融到了a轮,今天听说他已经融到了b轮,x个亿。

几个月前碰见时a融钱快花光了,到处找b融。还想过是不是回xx国(全家已经移民)。那时大家还没有觉得他有多强。现在大家都觉得他很强,他自己也自信满满,分享经验。
他们拿到第一轮a融之后,就花了很多钱去从有名公司挖了很多做产品经理的能人给以高薪。又找了挖了很多做研发的给以高薪。以保证能真正了解客户的需求并能反应到自己的产品里面。而且能够按时真正的实现到自己的产品里,并保证产品运营稳定。他们认为这是保持公司是行业佼佼者,具有持续的先发优势的关键之一。当然同时也花钱扩规模。没有b轮也开始盈利了。
但是显然大家嫌靠利润钱来得太慢了。投资家们想早点拿回收益,然后把可盈利的公司交给后面愿意接盘的有耐心的真正的股东们。 融到b轮,他们就回馈取现了一些原始股,提高了一下生活质量。

再谈先发优势。。。这个在学校里的人是有的。但是要让公司有持续的先发优势,就得有本事有眼光了。我取了一下经。不过还是先听听大家的看法吧。

能成功的是贾跃亭这种,会吹。 而且强者恒强。

商业模式不是吹, 要有人肯拿出真金白银, 要有人有真正的利益, 羊毛可以出在猪身上, 但是一定要有对需求的把握和理解。 想明白了, 能成功的商业模式都不复杂。

算了,我直接讲完吧。也没有什么,就是认真了解客户需求,并且有技术实力把客户需求做出来。也许这种理论不新鲜了,不过看样子他们是在做。我们公司在这方面就差多了,所以被卖掉了。

我请教了一下, 怎样才能融到钱, 他说主要讲story, 但是最重要的还是三点
1.蛋糕有多大?
2.行业壁垒是什么?
3.盈利模式, 没有盈利模式都是死。

还分析了一下,为什么一个融到钱,一个没融到。虽然都做互联网, 但一个是互联网加金融, 来钱快。一个是互联网加传统供应链, 只有碰巧碰到热点行业风投才会有兴趣。

风投和搞传销的除了额度不同, 其他差别是什么?

想太多, 摆在老百姓面前只有很窄一条路, 要非常聪明,入对行, 并且掌握投资方法,比如买房产, 勉强可以维持自己的阶层。

袁隆平拼死老命能让粮食一年增产百分之几? 快速的高额利润,只能从资金汇集而来。 所有搞金融的,都是在搞这件事情,对不?

我知道合理的金融可以调动闲置的社会资源和劳动力。 可一件合理有益的事情因为追求利润, 慢慢有人就扛不住诱惑了。

我辈都是技术出身, 着手肯定还是新技术, 但是靠技术本身构不成壁垒。 能成壁垒的, 可以是人, 比如大疆垄断了相关专业的毕业生; 可以是钱本身, 用钱砸死人;可以是市场规模带来的规模效应。

规模效应很重要, 做个小公司不难, 但要有人愿意扔钱进来, 必须有做大的潜力, 所以很多人在这方面就采取了忽悠的做法, 不过不是所有人都忽悠, 而且万一忽悠成真了呢。 所以传统行业大家不投, 就是空间有限。

说起市场规模也忽悠也不忽悠,一方面预测未来总要夹杂一些个人成见,另一方面大势总是能看个八九不离十。比如在中国,将来中产阶级生活方式消费升级是有很大机会的。传统行业仍然有创品牌的机会,但要有切入点。此外别说在新兴增长的市场,costo在美国这么成熟的零售市场还能靠不同的商业模式玩出花来,所以大可不必轻下结论。

对于中国中产大方向的判断,同意;对于传统行业的新思路,同意。/::D 而且,也见过一些很好玩的小而美。

gopro就是小而美玩出来的东西。另外一个大趋势,亚文化。

让我想起弹幕,最开始我是拒绝的,后来,还是觉得有点好玩。现在很少看视频,但起码不反感。很久没上fb,这几天上去,很惊讶地发现视频数量大增,和中国趋势相当一致啊。

我看来,绝大部分公司在运作的时候,找不找得到盈利模式,和投资多少关系并不太紧密,甚至没有多大关系。或者换个逻辑来说,如果一个公司已经找到了盈利模式,很可能公司的创始人最主要的就是做事情去盈利了,而不是到处找投资。
所以盈利模式当然不是忽悠人的,而且正好就是创业的时候最核心的环节。但是,当我们评价一个公司的时候,如果评价它“找到了合适的盈利模式”,那它是一个真的做成的公司。但是,如果说“它获得了***投资”,那么,我只能说,它还处在“论证”的阶段,用贬义词来说就是还处在忽悠的阶段了。真正的盈利模式是对一个领域理解深刻,在一般人看不见的地方挖掘出来的。

我觉得找投资只有在为了对付竞争对手,或者抢市场做规模的时候是对的, 靠自己滚动发展太慢。

有的市场本身就不大,你先占了就是你的。这种不用找投资,可以小而美。欧洲很多家族企业就是这个模式。 前提是市场规模不大, 而且有足够的先发优势获取垄断地位。其他情况不是你找不找的问题,你不找,别人找。记住什么都是可以用钱买的。

占领市场要么靠资金要么靠专利,第二条在中国暂时很难走通。
市场不大的本身也谈不上融资,贷款应该就可以解决了。

如果一个人办企业,比如交大的西少爷,一个实体已经实现了盈利,然后就开始讨论扫荡竞争对手,独占这个领域,我认为这就是忽悠了。怎么说呢,可能是我见到了本行业好几起本来做得不错的公司,一旦大额融资之后,反而变成了实实在在的忽悠.。原来具备的技术优势迅速停顿了。因为,靠着技术赚利润太慢,只能投身金融了。就是因为消化不了投资,无法用正常利润给出投资方所需的回报,于是迅速地从做某种实业变成了玩钱圈钱。 融资完成之后,由于原来的产业无论如何达不到投资的回报率,而在我朝,有可能给出如此高额回报的,基本上只有房地产一项了。

中国有几个做xx器本来不错的公司,结果融资成功之后,反而变成了玩概念忽悠人的公司了。然后公司内部的技术主力被迫拉出来自己重启一摊的,也有。

做大真不一定是好事,往往容易控制不住,甚至倒闭。

融资–扩张–圈地–投身房地产/::D

我觉得吧,靠着增大投资来扩大利润的,基本上只能是基于大量人口作为市场的产业. 比如餐饮、零售、这种基于人口数量的产业,靠着规模的线性增加,利润基本上也是线性增加的. 但是,不是基于人口数量的产业,投资和利润不能成线性的关系增长。

互联网行业的特点就是基于人口数量的, 而且由于是卖虚拟物品,搞游戏比房地产还暴利/::D,水泥,地皮的成本都不需要。

这件事很简单,换位思考一下就行了,如果你是风投的投资方,你会把钱投给怎样的项目?先假设是实干。小资本只能占领细分市场;占领大的市场需要有大资金投入,这时候小资本就需要融资或者出让部分股权了,而且出让部分股权是在不确定性的面前、将一部分前期的成果落袋为安。我首先会把钱投给最有潜力打包以更高的价格转手出去的项目,其次会投给可以靠着简单规模扩充就线性扩充利润的项目。如果设计好了盈利模式,并且拿到钱就有办法变成利润,当然就可以去要钱。但是,我个人觉得,绝大部分人去要投资的目的并非真的扩大规模扩大利润。这是个人观点很多人是第一家饭店尚未实现稳定盈利,然后说,我需要投资做广告、做推广、做宣传。。。。这种融资就算拿到了,基本上也是死路一条。如果一个项目现在还没有成功盈利,或者说还在寻找盈利模式的过程中,那么,我个人是不考虑的。当然,别人可能和我风格不同哈。

投资有不同思路的, 天使,vc,pe 追求不同, 光说天使就有赌博的, 包装找下家的, 推平台卖服务的各种不同玩法。

前面的讨论很好, 再问几个问题吧:
1. 怎样找到赚钱的商业模式?有什么经验分享?
2. 如果你有机会获得融资进入房地产或进股市圈钱,其赚钱和积累财富的速度远超你的小规模实业,你会怎样做出选择?当然,成功的概率如果只有百分之八十或百分之五十,选择也许又不一样。
3. 能分享一些跳楼者或失败者的具体案例分析一下,以为借鉴吗?马云说,我成功的诀窍就是研究别人怎么失败的,自己怎样去避免,而不是研究别人怎么成功的,因为成功无法复制。
4. 假定我是一个抄袭者,我准备抄袭别人的盈利模式,这可能吗?有什么诀窍呢?

回答问题4, 你的上一个问题3的最后一句话就是答案。 如果一个盈利模式被人用过了,基本上就意味着不可能被第二个公司用了。 我个人觉得,你只能抄袭产品结构,抄袭东西的配方,盈利模式基本上抄袭不了
当然,借鉴盈利模式中内在的某些经济规律还是可能的,不过。。。。这东西正是办公司的唯一亮点所在啊

至于怎样找到, 我们这一群玩公司的人,全部都在寻找盈利模式。

对于2, 看人吧, 苏泊尔老板的女儿从老爸的工厂开始做, 后来负责公司的房地产事业部。 我认识她的时候,她已经回去做实业了, 她说还是习惯实业的踏实感。

至于失败案例, 书生创业, 一百个成不了一个, 气质不对, 就别取经了, 安心打工赚钱吧!