熟系本号的读者都知道，本号长期以来一直关注的两个技术方向，一个是人工智能，另一个是VR/AR/MR(因为没有本质区别，以下简称XR)。与人工智能的起起落落同样， XR 这个方向也是很早就被人看好，但是一直在波浪式进步。 最近一波XR的高峰是Facebook搞的元宇宙概念。 Facebook还因此改名成了Meta，然而元宇宙的美好愿景迟迟得不到落地，几乎又成了一场技术闹剧。这场闹剧以苹果推出vision Pro收尾， 又一个刚出来的时候惊艳到了公众，最终却没有激起什么浪花的准”失败“产品。
虽然产品没有成功，但是方向是没有错的。AI和XR其实代表两种最重要的未来范式，一个是未来的计算，一个是未来的交互。 回顾历史，计算和交互总是互相影响，互相促进又互相制约。有的时候计算能力跑在前面，强大的计算能力催生更丰富的交互方式，比如从命令行到图形界面。有的时候交互理念跑在前面，比如与XR紧密相关的自然交互界面NUI，催生对强大计算能力的需求。
XR 迄今为止不太成功的主要原因还是被计算能力给制约了。 苹果的Vision Pro就是个典型的例子，其实从功能设计上，已经不错了，但是因为体积重量的原因，完全没办法长期佩戴，也就没办法在日常生活, 办公场景下应用。再加上苹果的定价，一个昂贵又用途有限的产品，最终只会沦为小众Geek的玩物。
Vsison Pro的失败严重影响了大家对此类MR产品的期望，以苹果的财力和技术能力都搞不成，其他厂家还能有什么指望？ 于是XR关注点又回到了轻量级的AR眼镜，这类产品虽然显示效果不佳，产品功能也被严重限制，但是因为体积重量可以接受，能日常佩戴，单从使用价值的角度看，可能比类似Vision Pro的全功能产品还要高一些，再加上价格相对容易接受，也许能先在一定范围内落地。
笔者也使用过一阵AR当红炸子鸡Rokid去年推出的AR眼镜，Rokid glasses。 这个产品的外观和重量已经接近普通眼镜了，当然因此显示效果就相当有限。眼镜的技术方案是衍射光波导，通过装在镜框中央的的micro-led引擎，一分二投射到镜片上，只支持单色，虽然支持双目，但是分辨率只有640*480. 视场角也只有30度(对角线，实际更小)。这种显示质量只能显示少量文本或者提示信息。眼镜通过蓝牙连接手机，AI相关的功能可以依靠手机的计算能力来实现。配合眼镜上的摄像头，Rockid支持一些智能辅助场景：比如看见花花草草问这是什么品种；在博物馆可以介绍展品；会议时可以看到语音转写或者给发言者提词；外出时可以显示导航信息；读书学习的时候可以高亮重点，解析问题；外语环境下可以实时翻译 等等。按照我自己的使用体验，用的上时还是有价值的，用久了再摘掉，会有点不习惯。但其实也没有太有用，摘掉了也想不起来再戴上。
低分辨率单色的显示，终究是限制多多。比此类单色低分辨率产品显示效果好一档的，是使用更大的micro-OLED投射彩色图像，比如Rokid自家的 Rokid Air，1920*1080分辨率，官方宣传41度视场角（对角线，实际只有不到35度），使用类似墨镜的造型，用镜片上面的一块屏幕，把图像反射到眼睛里，这样显示效果提升了，但是眼镜也厚重了一些。Air的宣传重量是83克，比49克的Rokid glasses 重了几乎一倍。 这类眼镜主要的使用场景是随身屏幕，连接手机后当做外接显示器，可以用来打游戏。 因为视场角的限制，效果远达不到VR沉浸式体验，差不多就是一块大一点的pad。
以上两种AR眼镜都没有所谓空间计算能力，就是能够感知环境，跟踪头部自由运动，包括平移旋转的能力。只有具备了空间计算能力，才能根据视角位置的变化，动态调整显示内容，实现显示扩展直至体验虚拟世界的效果。当前支持空间计算的XR产品，从字节的pico，meta的 quest系列，到苹果的vision pro ，都至少要用4颗以上的摄像头来辅助定位，后台也需要相应的处理能力。
那能不能即轻量级，又能实现很好的显示效果？ 很多人可能以为是显示部分没办法做的轻薄，才让全功能的VR产品做的又厚又重。其实现有的技术已经能把显示部分做的相当轻薄了，vision pro 之所以这么厚重，主要还是计算部分的体积重量，也就是处理器和相关的散热装置占地方。
如同AI应用的卡脖子产品是GPU 芯片一样， XR 真正卡脖子的是背后的计算芯片。GPU赛道上Nvidia一家独大， XR赛道上高通一家独大。 除了苹果有能力自研以外，各种XR眼镜基本都是用的高通方案。要深入分析高通怎么统治这个市场，可以单开一篇。简单说， 因为XR芯片市场本身的体量有限，而且满足产品需求并不单单是一块芯片，还需要一个软硬件一体的完整生态，所以高通在这个领域，挖出了护城河。
拆解XR产品的功能，泛泛来说，对处理器的需求和手机非常类似，所以手机芯片厂家搞XR 芯片就有先天优势。而另一方面真XR的处理器因为需要支持空间计算，必须支持四路以上摄像头的输入和处理。这是为什么真XR处理器和同时代的手机处理器规格几乎相同，却没办法把手机处理器直接拿来用的主要原因。
高通抢先统治了这个市场，后来者也不是完全没有机会，苹果就可以另起一行。苹果给Vision Pro搞了两颗芯片的方案， 一颗来源于苹果笔记本/手机的处理器，另外一颗单独负责空间计算。 在轻量级AR领域， Rokid glasses 之所以在严控重量下还能保持相当的续航能力， 也是因为在高通的处理器之外，引入了一颗恩智浦的MCU当协处理器。 这颗处理器能力不强，但是功耗很低，可以在不唤醒主处理器的情况下，处理一些例如语音唤醒词识别之类的待机任务。
总而言之，XR 产品为了取得性能, 功能， 体积，重量，功耗等多种因素的平衡，背后需要精心设计选择计算架构和芯片方案。 国内的产业链，到目前为止，在其他方面都已经占据了统治地位，唯独芯片上还是短板。
转眼已经是2026年了， 大约十年前，就有人说XR是手机之后的下一代计算平台，十年过后，XR仍然是“下一代”平台。要把下一代带到现实，行业里现在挣钱的老登们态度不够积极，还需要技术工业党的努力。 国内产业链在这10年里可以说能力突飞猛进，能否真正解决卡脖子芯片问题， 建立好生态，吃下下一代计算设备这一块大蛋糕，可能已经不是一个问号。
汽车和手机是当前消费产品里最大的两个品类。 随着新能源汽车的突破，在汽车领域里，国内产业链已经慢慢显露出王者之象。 计算设备领域能否复现这种成功，目标是清晰的，道路是曲折的，还需大家一起努力。